1-2-3, или Шпаргалка для построения системы комплексной автоматизации в проектной организации, работающей в области ПГС. Часть II
Данная статья является логическим продолжением предыдущей, которая открыла серию публикаций сотрудников ЗАО «СиСофт». Адресована она руководителям служб САПР или ИТ, которые не хотят бить баклуши и рисовать красивые отчеты, а желают внедрить у себя САПР и ориентируются на сотрудничество с компанией «СиСофт».
Сегодня мы рассмотрим обоснование инвестиций.
Как обосновать инвестиции
Такой вопрос задает себе каждый, кто хочет подстраховаться перед походом к бигбоссу за деньгами на САПР. Самый простой способ об-основания — расчет возврата инвестиций (ROI).
В сущности, ROI вычисляется по очень прос-той формуле: Доходы/расходы = ROI. Но, как и во всем, что кажется простым и абсолютно понятным, есть коекакие нюансы. В деле вычисления ROI самый главный и критичный нюанс — это способ определения дохода. Трудность заключается в том, что доход вычисляется на основе следующего предположения: необходимо определить преимущества, получаемые благодаря внедрению САПР, и найти методы их числовой оценки — притом такой, которая численно отразит относительную выгоду от развертывания и внедрения этой САПР. Данная задача невероятно трудна для тех, кто пытается всё рассчитать с точностью до копейки по стоимости и до минуты по времени. Людям более здравомыслящим вполне достаточно знать величину возврата инвестиций за год.
Но оставим теорию в стороне. Чтобы было понятнее, подсчитаем на живом примере доход и расход от приобретения ПО и запуска его в эксплуатацию. А затем проанализируем результаты.
Возьмем хороший программный продукт Model Studio CS ЛЭП. Как исходное положение примем, что компьютер и AutoCAD в организации уже имеются и установлены на рабочем месте. Соответственно нашими исходными данными для подсчета ROI будут:
- стоимость программного обеспечения + годовая подписка, А = 75 000 руб;
- заработная плата проектировщика, Б = 30 000 руб./месяц;
- длительность самообучения/внедрения/настройки, В = 1 месяц;
- снижение производительности во время обучения/внедрения/настройки, Г = 60% (то есть 40% от обычной производительности);
- рост производительности после обучения/внедрения/настройки, Д = 200% (то есть производительность увеличилась вдвое. Для Model Studio CS ЛЭП обычный показатель 300-400%, но будем вести расчет по пессимистическому сценарию и примем 100%).
Итак, рассчитываем условный доход, то есть примем нулевые значения прибыли и убытка. Без Model Studio CS ЛЭП человек, получающий зарплату, известную из условий задачи, вырабатывал 100%. Таким образом, доходная часть составляла 12 месяцевx30 тыс.x100%. Следовательно, условный доход без Model Studio CS был равен 360 тыс.
При покупке и внедрении Model Studio CS ЛЭП предполагается, что условный доход составит (12 месяцев – 1 месяц обучения/внедрения)x30 тыс.x200% + 1 месяцx30 тыс. x40%. Получается, что условный доход равен 672 тыс., то есть на 312 тыс. больше, чем в отсутствие Model Studio CS.
Перейдем к расходной части. Сюда войдут стоимость ПО и потеря производительности при внедрении. Для расчета расхода от внедрения принимаем, что при той же зарплате объем выпускаемой продукции (чертежей) составлял на этапе обучения/внедрения/настройки 60% от стандартного. Таким образом, получаем 75 тыс. (затраты на ПО) + 30 тыс.x x1 месяцx60%. Следовательно, условный расход равен 93 тыс. руб.
Теперь делим доход на расход и получаем ROI = 335%. Выходит, покупка очень выгодна: за год ПО не только окупится, но еще и умножит прибыль!
Первый расчет умышленно не учитывал расходы, связанные с привлечением преподавателей, — рассматривался вариант самообучения пользователей. Теперь давайте сделаем такой же расчет, но с обучением. У нас изменятся исходные данные: нужно будет заплатить за обучение, зато время внедрения уменьшится с месяца до двух недель. Одну неделю полностью посвятим обучению (сотрудник будет приносить 0% прибыли), еще неделя на всё про всё (внедрение). В наших исходных данных меняются сроки внедрения и добавляется ряд позиций:
- стоимость обучения, А = 48 000 руб;
- длительность внедрения/настройки, В = 0,25 месяца (1 неделя);
- длительность обучения, В = 0,25 месяца (1 неделя);
- снижение производительности во время обучения, Г = 0% от обычной производительности;
- снижение производительности во время внедрения/настройки, Г = 60% (то есть 40% от обычной производительности).
Рассчитываем по аналогии с предыдущим:
Доход = (12 месяцев – 0,5 месяца обучения/внедрения)x30 тыс.x200% + + 0,25 месяцаx30 тыс.x40% = 693 – 360 = = 333 тыс. руб.
Расход = 75 тыс. (затраты на ПО) + 48 тыс. (обучение) + 30 тыс.x0,25 месяцаx60% + + 30 тыс.x0,25 мес.x100% = 135 тыс. руб.
ROI = 247%, что тоже не только окупит ПО, но и принесет значительную прибыль в сравнении с инвестициями.
Таким образом, расчет ROI для Model Studio CS ЛЭП дает превосходные показатели, обусловленные тем, что это очень специализированное программное обеспечение, не требующее долгого освоения и внедрения.
ROI, конечно, не панацея, но это показатель, который вполне обосновывает приобретение ПО. Его применение весьма разнообразно, а значит, очень разной (иногда крайне высокой) может быть и сложность вычислений.
Пример на основе Model Studio CS иллюстрирует случай, когда ПО приносит прибыль в год приобретения. Многие программные продукты не способны окупиться за год в явном виде, но могут окупиться косвенно — за счет комбинации с другим ПО или, например, с условиями размещенного заказа на проектирование. Поэтому к ROI, значение которого меньше 100%, могут отнестись с сомнением — а вдруг не окупится? Например, в документах компании Autodesk, которые можно найти в Интернете, произведен расчет для программы Revit. ROI — от 41 до 60%; утверждается, что это хорошие показатели. Не станем спорить: расчет выполнен для неких американских компаний, исходя из их условий инвестирования в САПР. Но оперировать этими же цифрами применительно к вашей компании опрометчиво и неверно: условия приобретения, зарплаты сотрудников и прочие параметры могут значительно отличаться. Чтобы понять, удовлетворителен или нет полученный результат вычисления ROI, нужно сделать еще один несложный расчет и определить минимально допустимый ROImin, то есть тот минимум, который не приведет к убыткам и в конечном счете обеспечит возврат вложенных инвестиций.
Минимальный возврат инвестиций можно рассчитать по формуле ROImin = Удешевление/Расход, где Удешевление — это условная потеря стоимости софта, оборудования, знаний и т.п.
Итак, проверим минимальный ROI для Model Studio CS ЛЭП. Примем, что полная модернизация программы целесообразна раз в три года (то есть через три года стоимость ПО = 0. Это не так, но предположим), а значит, ежегодное удешевление софта составит 1/3 = 33%. Исходя из этого вычислим удешевление в рублях: 75 000 руб. x 33% = 24 750 руб. в год. Плюс к этому (пойдем по плохому сценарию) нужно добавить ежегодную переподготовку специалиста (24 000 руб.). В сумме выходит 48 750 руб. ROImin = 48 750/135 000 = 36%. Итак, у нас получается, что любой показатель ROI, превышающий 36%, обеспечивает окупаемость Model Studio CS ЛЭП.
Так можно подсчитать ROI практически для любых сапровских проектов. Несмотря на то что метод не абсолютно точен, его вполне достаточно, чтобы обосновать инвестиции в САПР. Наряду со статистическим методом составления планов по закупкам ПО и по внедрению ROI позволяет руководителю, ответственному за САПР, показать привлекательность систем автоматизированного проектирования как одного из инструментов повышения конкурентных возможностей проектной организации. Нужно иметь в виду, что при изменении сроков внедрения и оценках повышения производительности полученные цифры могут иметь большой разброс. Поэтому вычисления следует делать с большой осторожностью или всетаки обратиться к экспертам «СиСофт».
В следующей статье цикла читайте о разработке стандарта предприятия при работе в среде AutoCAD.
