4 - 2010

1-2-3, или Шпаргалка для построения системы комплексной автоматизации в проектной организации, работающей в области ПГС. Часть II

Игорь Орельяна Урсуа

Данная статья является логическим продолжением предыдущей, которая открыла серию публикаций сотрудников ЗАО «СиСофт». Адресована она руководителям служб САПР или ИТ, которые не хотят бить баклуши и рисовать красивые отчеты, а желают внедрить у себя САПР и ориентируются на сотрудничество с компанией «СиСофт».

Сегодня мы рассмотрим обоснование инвестиций.

Как обосновать инвестиции

Такой вопрос задает себе каждый, кто хочет подстраховаться перед походом к биг­боссу за деньгами на САПР. Самый простой способ об-основания — расчет возврата инвестиций (ROI).

В сущности, ROI вычисляется по очень прос-той формуле: Доходы/расходы = ROI. Но, как и во всем, что кажется простым и абсолютно понятным, есть кое­какие нюансы. В деле вычисления ROI самый главный и критичный нюанс — это способ определения дохода. Трудность заключается в том, что доход вычисляется на основе следующего предположения: необходимо определить преимущества, получаемые благодаря внедрению САПР, и найти методы их числовой оценки — притом такой, которая численно отразит относительную выгоду от развертывания и внедрения этой САПР. Данная задача невероятно трудна для тех, кто пытается всё рассчитать с точностью до копейки по стоимости и до минуты по времени. Людям более здравомыслящим вполне достаточно знать величину возврата инвестиций за год.

Но оставим теорию в стороне. Чтобы было понятнее, подсчитаем на живом примере доход и расход от приобретения ПО и запуска его в эксплуатацию. А затем проанализируем результаты.

Возьмем хороший программный продукт Model Studio CS ЛЭП. Как исходное положение примем, что компьютер и AutoCAD в организации уже имеются и установлены на рабочем месте. Соответственно нашими исходными данными для подсчета ROI будут:

  • стоимость программного обеспечения + годовая подписка, А = 75 000 руб;
  • заработная плата проектировщика, Б = 30 000 руб./месяц;
  • длительность самообучения/внедрения/настройки, В = 1 месяц;
  • снижение производительности во время обучения/внедрения/настройки, Г = 60% (то есть 40% от обычной производительности);
  • рост производительности после обучения/внедрения/настройки, Д = 200% (то есть производительность увеличилась вдвое. Для Model Studio CS ЛЭП обычный показатель 300-400%, но будем вести расчет по пессимистическому сценарию и примем 100%).

Итак, рассчитываем условный доход, то есть примем нулевые значения прибыли и убытка. Без Model Studio CS ЛЭП человек, получающий зарплату, известную из условий задачи, вырабатывал 100%. Таким образом, доходная часть составляла 12 месяцевx30 тыс.x100%. Следовательно, условный доход без Model Studio CS был равен 360 тыс.

При покупке и внедрении Model Studio CS ЛЭП предполагается, что условный доход составит (12 месяцев – 1 месяц обучения/внедрения)x30 тыс.x200% + 1 месяцx30 тыс. x40%. Получается, что условный доход равен 672 тыс., то есть на 312 тыс. больше, чем в отсутствие Model Studio CS.

Перейдем к расходной части. Сюда войдут стоимость ПО и потеря производительности при внедрении. Для расчета расхода от внедрения принимаем, что при той же зарплате объем выпускаемой продукции (чертежей) составлял на этапе обучения/внедрения/настройки 60% от стандартного. Таким образом, получаем 75 тыс. (затраты на ПО) + 30 тыс.x x1 месяцx60%. Следовательно, условный расход равен 93 тыс. руб.

Теперь делим доход на расход и получаем ROI = 335%. Выходит, покупка очень выгодна: за год ПО не только окупится, но еще и умножит прибыль!

Первый расчет умышленно не учитывал расходы, связанные с привлечением преподавателей, — рассматривался вариант самообучения пользователей. Теперь давайте сделаем такой же расчет, но с обучением. У нас изменятся исходные данные: нужно будет заплатить за обучение, зато время внедрения уменьшится с месяца до двух недель. Одну неделю полностью посвятим обучению (сотрудник будет приносить 0% прибыли), еще неделя на всё про всё (внедрение). В наших исходных данных меняются сроки внедрения и добавляется ряд позиций:

  • стоимость обучения, А = 48 000 руб;
  • длительность внедрения/настройки, В = 0,25 месяца (1 неделя);
  • длительность обучения, В = 0,25 месяца (1 неделя);
  • снижение производительности во время обучения, Г = 0% от обычной производительности;
  • снижение производительности во время внедрения/настройки, Г = 60% (то есть 40% от обычной производительности).

Рассчитываем по аналогии с предыдущим:

Доход = (12 месяцев – 0,5 месяца обучения/внедрения)x30 тыс.x200% + + 0,25 месяцаx30 тыс.x40% = 693 – 360 =  = 333 тыс. руб.

Расход = 75 тыс. (затраты на ПО) + 48 тыс. (обучение) + 30 тыс.x0,25 месяцаx60% + + 30 тыс.x0,25 мес.x100% = 135 тыс. руб.

ROI = 247%, что тоже не только окупит ПО, но и принесет значительную прибыль в сравнении с инвестициями.

Таким образом, расчет ROI для Model Studio CS ЛЭП дает превосходные показатели, обусловленные тем, что это очень специализированное программное обеспечение, не требующее долгого освоения и внедрения.

ROI, конечно, не панацея, но это показатель, который вполне обосновывает приобретение ПО. Его применение весьма разнообразно, а значит, очень разной (иногда крайне высокой) может быть и сложность вычислений.

Пример на основе Model Studio CS иллюстрирует случай, когда ПО приносит прибыль в год приобретения. Многие программные продукты не способны окупиться за год в явном виде, но могут окупиться косвенно — за счет комбинации с другим ПО или, например, с условиями размещенного заказа на проектирование. По­этому к ROI, значение которого меньше 100%, могут отнестись с сомнением — а вдруг не окупится? Например, в документах компании Autodesk, которые можно найти в Интернете, произведен расчет для программы Revit. ROI — от 41 до 60%; утверждается, что это хорошие показатели. Не станем спорить: расчет выполнен для неких американских компаний, исходя из их условий инвестирования в САПР. Но оперировать этими же цифрами применительно к вашей компании опрометчиво и неверно: условия приобретения, зарплаты сотрудников и прочие параметры могут значительно отличаться. Чтобы понять, удовлетворителен или нет полученный результат вычисления ROI, нужно сделать еще один несложный расчет и определить минимально допустимый ROImin, то есть тот минимум, который не приведет к убыткам и в конечном счете обеспечит возврат вложенных инвестиций.

Минимальный возврат инвестиций можно рассчитать по формуле ROImin = Удешевление/Расход, где Удешевление — это условная потеря стоимости софта, оборудования, знаний и т.п.

Итак, проверим минимальный ROI для Model Studio CS ЛЭП. Примем, что полная модернизация программы целесообразна раз в три года (то есть через три года стоимость ПО = 0. Это не так, но предположим), а значит, ежегодное удешевление софта составит 1/3 = 33%. Исходя из этого вычислим удешевление в рублях: 75 000 руб. 33% = 24 750 руб. в год. Плюс к этому (пойдем по плохому сценарию) нужно добавить ежегодную переподготовку специалиста (24 000 руб.). В сумме выходит 48 750 руб. ROImin = 48 750/135 000 = 36%. Итак, у нас получается, что любой показатель ROI, превышающий 36%, обеспечивает окупаемость Model Studio CS ЛЭП.

Так можно подсчитать ROI практически для любых сапровских проектов. Несмотря на то что метод не абсолютно точен, его вполне достаточно, чтобы обосновать инвестиции в САПР. Наряду со статистическим методом составления планов по закупкам ПО и по внедрению ROI позволяет руководителю, ответственному за САПР, показать привлекательность систем автоматизированного проектирования как одного из инструментов повышения конкурентных возможностей проектной организации. Нужно иметь в виду, что при изменении сроков внедрения и оценках повышения производительности полученные цифры могут иметь большой разброс. Поэтому вычисления следует делать с большой осторожностью или все­таки обратиться к экспертам «СиСофт».

В следующей статье цикла читайте о разработке стандарта предприятия при работе в среде AutoCAD.

САПР и графика 4`2010