Рекламодатель:
ООО «Нанософт разработка»

ИНН 7751031421 ОГРН 5167746333838

Рекламодатель:
ООО «АСКОН-Системы проектирования»

ИНН 7801619483 ОГРН 1137847501043

Рекламодатель:
АО «Цифровая мануфактура»

ИНН 5010058760 ОГРН 1086658008975

Рекламодатель: ЗАО «Топ Системы»

ИНН 7726601967 ОГРН 1087746953557

Рекламодатель:
ООО «С3Д Лабс»

ИНН 7715938849 ОГРН 1127747049209

9 - 2024

Зачем нужна «Библиотека справочных данных»

Евгений Кармацких
Евгений Кармацких,
владелец продукта, ООО «А-КОР», резидент Инновационного центра «Сколково». В 2000 году окончил радиотехнический факультет УГТУ-УПИ по специальности «Управление и информатика в технических системах»

Если вы трудитесь в сфере генерального подряда в строительстве, то вы сталкиваетесь с необходимостью собирать данные от ваших подрядчиков. Все они обладают устоявшимися привычками и правилами, как эти данные создавать, оформлять и передавать. У вас наверняка не раз возникала потребность наведения порядка в обращении с такими данными. Отмечу, что западные технологические лидеры отрасли проектирования промышленных объектов в свое время внедряли инструменты для управления информационным стандартом (AVEVA ISM, SmartPlant Foundation) и термин «Библиотека справочных данных (Reference Data Library)» весьма широко известен на Западе.

В данной публикации автор попытается раскрыть назначение такой библиотеки и ее роль в наведении порядка в работе с данными, которые циркулируют в пределах жизненного цикла промышленного объекта.

Возьмем простой и конкретный пример. Как собрать с подрядчиков по промышленной автоматике, инженерным системам и энергоснабжению требования к компонентам для закупки через конкурсную процедуру.

Очевидно, что хотелось бы получить исчерпывающий и единообразно оформленный набор требований, чтобы исключить уточняющие вопросы от производителей компонентов и приблизить время сдачи проекта. Первое, что приходит в голову, — это использовать Excel или его аналоги, что многие компании и практикуют. Современные инструменты класса Excel доступны практически всем и имеют развитой функционал по заполнению, форматированию и проверке данных. Например, можно задействовать возможность Проверка данных (рис. 1).

Рис. 1. Проверка данных Excel

Рис. 1. Проверка данных Excel

Представим, что вы, как генеральный подрядчик проекта и «законодатель мод», можете применить Excel как средство доставки вашего внутреннего информационного стандарта оформления требований к приобретаемым компонентам всем участникам проекта. Для этого вы разрабатываете «Библиотеку справочных данных», которая будет описывать требования для закупки того или иного компонента. На рис. 2 приведен пример с автоматическим выключателем.

Рис. 2. Структура «Библиотеки справочных данных» требований к автоматическому выключателю

Рис. 2. Структура «Библиотеки справочных данных» требований к автоматическому выключателю

Ради лаконичности в примере максимально сокращен перечень требований. В реальности их может быть гораздо больше. Класс определяет дисциплинарную и функциональную специфику компонента, а они, в свою очередь, — набор свойств (технических характеристик), которые должны служить критериями выбора конкретного компонента при закупке.

Реализовать такую библиотеку на базе Excel можно следующим образом: в виде отдельных листов оформляется справочник сущностей «| Классы | Свойства | Физические величины | Единицы измерения | Списки выбора |», а для ввода данных создается отдельный лист или файл, на котором с помощью Проверки данных вводятся ограничения (рис. 3).

Рис. 3. Справочник сущностей

Рис. 3. Справочник сущностей

ООО «А­Кор» — разработчик уникальной платформы A­Core [Альфа­Кор], предназначенной для создания информационного стандарта проекта и цифрового взаимодействия в рамках экосистемы промышленного или инфраструктурного проекта. Компания применяет только отечественные технологии или инструменты с открытым исходным кодом. Команда проекта ранее занималась внедрением в России платформы EPLAN, объем продаж которой в 2021 году превысил 420 млн. руб. Платформа A­Core Information Standard Management (ISM) включена в Реестр отечественного ПО. Номер записи реестра — 19409. У платформы есть первые клиенты (например, АО «Кодекс»), и команда проекта рассчитывает увеличить число пользователей платформы до 3 тыс. до конца 2024 года. Платформа постоянно совершенствуется: начата разработка A­Core Plant Breakdown Structure (PBS) — инструмента структурирования производства, кодирования оборудования, управления проектом и автоматизации инжиниринга.

Платформа «Альфа­Кор» ориентирована на импортозамещение решений AVEVA и Hexagon, покинувших российский рынок. Мы заинтересованы в проведении пилотных проектов и внед­рений в департаментах управления капитальным строительством крупных промышленных компаний, генподрядных организациях, инжиниринговых компаниях в нефтегазовой, металлургической, химической, фармацевтической, пищевой отраслях, а также в ЖКХ и энергетике
(https://navigator.sk.ru/orn/1125867).

К составу сущностей можно подходить двумя способами: взять в качестве основы общепринятые стандарты или разработать собственный состав и внедрить как корпоративный стандарт (рис. 4).

Рис. 4. Лист ввода данных

Рис. 4. Лист ввода данных

Далее подрядчик, получивший файл, вносит данные в соответствии с требованиями, реализованными в Проверке данных. Это может быть ограничительный перечень, фиксированное значение или допустимый диапазон (рис. 5 и 6).

Рис. 5. Список выбора

Рис. 5. Список выбора

Рис. 6. Допустимый диапазон

Рис. 6. Допустимый диапазон

Попытка ввода недопустимого значения может быть предупреждена или даже пресечена (рис. 7 и 8).

Рис. 7. Контроль попадания в допустимый диапазон

Рис. 7. Контроль попадания в допустимый диапазон

Рис. 8. Контроль соответствия значению ограничительного перечня

Рис. 8. Контроль соответствия значению ограничительного перечня

И вы, как генеральный подрядчик, собрав с субподрядчиков заполненные файлы, сможете проверить полученные данные на соответствие вашему информационному стандарту, то есть провести так называемый форматно-логический контроль (рис. 9).

Рис. 9. Форматно-логический контроль

Рис. 9. Форматно-логический контроль

Можно пойти дальше и задуматься о более технологичном средстве доставки информационного стандарта до своих подрядчиков. Такой сервис предоставляет компания «А-КОР».

Это A-Core ISM — облачное ПО как услуга (API centric SaaS). Инструмент позволяет создать собственный информационный стандарт в интересах различных бизнес-процессов, классов ПО, дисциплин.

На рис. 10-14 показано, как могла бы выглядеть та же «Библиотека справочных данных» на базе сервиса A-Core ISM.

Рис. 10. Классы

Рис. 10. Классы

Рис. 11. Свойства

Рис. 11. Свойства

Рис. 12. Физические величины

Рис. 12. Физические величины

Рис.13. Единицы измерения

Рис.13. Единицы измерения

Рис. 14. Списки выбора

Рис. 14. Списки выбора

Сервис имеет API-интерфейс, который поможет без особых затрат подключить «Библиотеку справочных данных» практически к любому стороннему ПО: электронной таблице (Excel), САПРу (nanoCAD), системе управления ресурсами предприятия (1С), системе управления жизненным циклом изделия (АППИУС). Поэтому можно пойти дальше: избавившись от промежуточного звена в виде Excel, применить библиотеку бесшовно, прямо в инструменте нужного специалиста и на нужном этапе жизненного цикла. Рассмотрим такой сценарий на примере nanoCAD.

nanoCAD с плагином A-Core ISM сможет оснащать сущности своего проекта, объявленные в библиотеке классами, свойствами, физическими величинами. Например, блок, обозначающий автоматический выключатель, будет оснащен свойствами из примера с Excel (рис. 15).

Рис. 15. Свойства A-Core ISM в nanoCAD

Рис. 15. Свойства A-Core ISM в nanoCAD

При этом плагин имеет возможность реализовать форматно-логический контроль прямо в процессе ввода данных (рис. 16).

Рис. 16. Форматно-логический контроль, реализуемый плагином в nanoCAD

Рис. 16. Форматно-логический контроль, реализуемый плагином в nanoCAD

Далее собранные в проекте nanoCAD данные предоставляются с помощью API A-Core в вашу корпоративную информационную систему — например, систему управления ресурсами предприятия или проектами (рис. 17).

Рис. 17. Собранные данные (визуализация с помощью JSON разметки) для передачи

Рис. 17. Собранные данные (визуализация с помощью JSON разметки) для передачи

Таким образом, весь описанный на примере с Excel рабочий процесс может быть реализован на базе сервиса A-Core ISM, который обладает следующими преимуществами:

  • высокая доступность библиотеки непосредственно для использования в производственных процессах и простота интеграции в существующий ИТ-ландшафт;
  • наличие готовых библиотек и поддержка стандартов, что обеспечивает быстрый старт применения сервиса;
  • экосистема, позволяющая организовать совместную работу различных подрядчиков;
  • корпоративные данные защищены встроенными средствами информационной безопасности.

Этот простой пример демонстрирует преимущества нового технологичного инструмента для реализации «Библиотеки справочных данных», который позволяет избавиться от необходимости применять для этой задачи файлы.

Регистрация | Войти

Мы в телеграм:

Рекламодатель:
ООО «Нанософт разработка»

ИНН 7751031421 ОГРН 5167746333838

Рекламодатель: ООО «КЭЛС-центр»

ИНН 7707548179 ОГРН 1057746796436

Рекламодатель: ООО «А-Кор»

ИНН 9731125160 ОГРН 1237700820059

Рекламодатель: ООО «ПЛМ Разработка»

ИНН 6658560933 ОГРН 1236600010690

Рекламодатель: ЗАО «Топ Системы»

ИНН 7726601967 ОГРН 1087746953557