Системы автоматизированного проектирования (САПР) и программное обеспечение технологий информационного моделирования (ПО ТИМ) зданий и сооружений оказались наиболее востребованными классами программных продуктов среди предприятий российской промышленности. Их назвали 69,3% респондентов опроса, который проводился в рамках исследования ГК «СиСофт» и НИУ МЭИ.
Особое внимание исследователи уделили системам автоматизации управления и производственных процессов. Классы ПО предложили выбрать представителям компаний, где доля сторонних отечественных решений превышает 4% в общем объеме ИТ-продуктов. Помимо упомянутых классов, среди популярных видов софта также назывались средства управления технологическими и производственными процессами, программы производственного планирования, средства управления жизненным циклом из делия и программы дополнительной и виртуальной реальности (рис. 1).
Рис. 1
Авторы работы измерили и в целом долю российского ПО в общем объеме цифровых решений предприятий промышленности. Как выяснилось, 35% компаний используют более 50% отечественных решений, еще около трети респондентов — 16-50%. Лишь 15,2% компаний вообще не применяют российское ПО (рис. 2).
Рис. 2
«Эти данные свидетельствуют о постепенном увеличении доли отечественных программных продуктов в корпоративной ИT-инфраструктуре, — прокомментировал результаты исследования заместитель генерального директора по научной работе АО «СиСофт Девелопмент» (входит в ГК «СиСофт») Михаил Бочаров. — Мы проводили аналогичные исследования в 2023 и 2024 годах. Два года назад российские разработки использовали 56% компаний-респондентов, в прошлом году доля таких предприятий выросла до 75,3%. Сегодня мы говорим уже о 84,8% компаний».
Между тем, у 160 респондентов (более 50% опрошенных) доля российского ПО в общем объеме цифровых решений пока составляет менее 50%. Их дополнительно спросили о факторах, способствующих росту этого показателя. Около 22% респондентов назвали в качестве стимула субсидии и спецпредложения, почти 20% готовы расширить использование российских решений, если зарубежные аналоги станут полностью недоступны, а еще 20% компаний отметили, что разработка решений внутри предприятия оказывается выгоднее, чем покупка стороннего софта (рис. 3).
Рис. 3
У представителей компаний, выбравших в качестве стимула субсидии, спецпредложения и другие аналогичные меры, уточнили, снижения стоимости какого именно ПО они ожидают (рис. 4). Почти 70% указали на специализированные ПО САПР ТИМ. «Такой результат, с одной стороны, обусловлен участием в опросе большого количества проектировщиков, а с другой стороны, косвенно указывает на востребованность ПО САПР ТИМ среди общей массы респондентов», — подчеркнул топ-менеджер ГК «СиСофт».
Рис. 4
В рамках исследования также анализировалось отношение пользователей к наиболее распространенному отечественному ПО в сфере ТИМ (рис. 5). Выяснилось, что наибольшим спросом пользуются nanoCAD (производства ПАО «Нанософт»), который применяют в 63,3% компаний, и продуктовая линейка Model Studio CS (АО «СиСофт Девелопмент»), которую используют в 34% организаций. Среди популярных решений респонденты также называли КОМПАС-3D, Renga, T-FLEX и ряд других продуктов.
Рис. 5
Исследование «Изучение мотивации российского бизнеса к использованию отечественного программного обеспечения для автоматизации управления, производственных процессов и проектирования» проведено ГК «СиСофт» совместно с НИУ МЭИ в феврале 2025 года. Методы исследования: телефонный опрос — 258 респондентов и онлайн-опрос — 52 респондента. Всего обработано 310 анкет. Респонденты: топ-менеджеры, руководители ИT-направлений, другие представители компаний из сфер строительства, энергетики, тяжелой промышленности, инжиниринга, ИT и образования.
Среди задач исследования (рис. 6): оценка текущего уровня востребованности отечественного ПО в различных отраслях экономики; анализ факторов, влияющих на использование или неиспользование российских решений; определение ключевых потребностей и запросов предприятий в сфере автоматизации; исследование уровня удовлетворенности пользователей российским ПО и выявление наиболее эффективных стимулов для развития отрасли.
Рис. 6
