Единый цифровой национальный стандарт описания и интеграции основных данных

Андрей Андриченко, к.т.н., директор по развитию АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН»

Инвестиции в стандартизацию метаданных окупаются
через снижение стоимости интеграции систем.
Gartner

В статье представлен проект создания национальной библиотеки эталонных шаблонов описания продукции и цифровых паспортов (сертификатов соответствия), обеспечивающих бесшовный обмен данными между участниками рынка в рамках отраслевой и межотраслевой кооперации. Реализация проекта позволит бизнесу и государству перейти к сквозной аналитике данных в режиме реального времени, обеспечивая точный мониторинг цен и прозрачность всей цепочки поставок.

Предпосылки к реализации проекта

Одна и та же продукция, обладающая идентичными функциональными характеристиками, составом и свойствами, может иметь различные наименования у разных производителей, поставщиков и потребителей. Это обстоятельство создает значительные трудности в процессе передачи данных между экономическими субъектами, участвующими в информационном обмене (рис. 1).

Рис. 1. Рассинхронизация наименований продукции в процессе обмена основными данными между участниками рынка

Вариативность наименований одной и той же продукции была, есть и будет — это неустранимая константа информационного обмена, обусловленная исторической спецификой отраслевой терминологии, инерцией архивных данных в учетных системах, а также задачами маркетингового позиционирования и продвижения товаров:

• технологи, закупщики и конечные потребители смотрят на товар под разными углами, используя привычный им понятийный аппарат;
• сформированные десятилетиями базы данных и архивы ERP- и PLM-систем делают процесс унификации наименований товаров, работ и услуг (ТРУ) чрезмерно дорогим и технически сложным;
• для бизнеса важно выделить свой продукт на фоне аналогов, поэтому уникальное торговое наименование часто приоритетнее стандартного технического описания.

Рассинхронизация данных — это критический барьер, который создает изолированные информационные области и девальвирует ценность цифровизации. Ниже представлены тезисы, раскрывающие масштаб этой проблемы:

• несовместимость форматов и наименований продукции блокирует обмен данными между прикладными информационными системами (ИС). Это превращает межотраслевое взаимодействие предприятий в ручной труд по перекладыванию (нормализации) информации из одной ИС в другую, увеличивая риск ошибок и замедляя производственные циклы;
• отсутствие единых стандартов представления и обмена основными (мастер-) данными порождает необходимость привлечения многочисленных посредников, специализирующихся на «очистке» и нормализации данных. Эти повторяющиеся операции не создают добавленной ценности, но негативно влияют на качество и увеличивают стоимость владения контентом;
• формирование достоверной корпоративной отчетности на базе «грязных» данных невозможно. Без унификации аналитические системы выдают искаженную картину, что делает управленческие решения случайными, а консолидацию показателей по группе компаний — неоправданно дорогой;
• отсутствие стандартизации в наименованиях продукции на всем пути от завода до потребителя разрывает цепочку прослеживаемости. На каждом этапе (поставщик, ЭТП, покупатель) товар «меняет лицо», что создает серые зоны для пересортицы и использования контрафакта;
• идентификационный хаос препятствует контролю за обоснованностью цен. Когда одни и те же ТРУ фигурируют на различных ИС под разными именами, сравнить их стоимость и выявить наценки посредников технически невозможно. Без синхронизации справочников сложно понять, чем обоснована цена на конкретный агрегат или материал в цепочке поставок. Мониторинг превращается в имитацию, так как ИС не могут автоматически сопоставить закупку сырья с выходом готовой продукции из-за терминологических расхождений.

Существующая практика многократного дублирующего описания продукции в различных информационных средах указывает на запрос создания единой национальной методологии единообразного описания и идентификации ТРУ. Участники информационного обмена должны использовать единые словарные термины и обозначения применительно к описанию ТРУ. Унификация терминологии должна производиться на основе стандартов, обеспечивающих полноту, качество и однозначную идентификацию информационных объектов без дублирования и искажения смысла при передаче данных между различными ИС.

В крупных вертикально-интегрированных холдингах проблема синхронизации справочников ТРУ решается с помощью административного ресурса, который позволяет внедрить централизованную систему класса MDM (Master Data Management) как безальтернативный «единый источник правды». В такой модели все дочерние подразделения — производство, проектирование, закупка — обязаны синхронизировать свои справочники с эталонными объектами нормативно-справочной информации (НСИ) из MDM (рис. 2). Эта технология работает внутри закрытого контура, где контроль и исполнение регламентов обеспечиваются вертикалью власти.

Рис. 2. Централизованное управление корпоративными мастер-данными в среде MDM

Историческим примером применения административного ресурса может служить процедура формирования корпоративной отчетности в авиационной отрасли СССР. В 1968 году НИАТ совместно с заводом «Авангард» разработали классификатор материалов и сортаментов (МиС). От конструкторов требовалось указывать в чертежах не только марку материала, но и его уникальный цифровой код из классификатора МиС. Информация об используемых материалах консолидировалась в вычислительном центре Министерства авиационной промышленности, который проводил аналитику данных по всей отрасли, формируя прозрачную отчетность и базу для государственного планирования.

Благодаря обязательному кодированию, обеспечивающему сопоставление материалов, министерство получало точные данные о фактическом потреблении ресурсов и могло прогнозировать дефицит или избыток материалов на годы вперед. Такой диктат был возможен только в условиях плановой экономики, где все участники процесса — от КБ до заводов-поставщиков — подчинялись единому регламенту.

В настоящее время попытка навязать «диктатуру» административного ресурса внешним участникам рынка — производителям, поставщикам, торговым площадкам — обречена на провал. В современных реалиях управленческое давление должно уступить место «дипломатии» интерфейсов. При этом необходимо эффективно сочетать оба подхода: с одной стороны — обязательное использование единой MDM-системы внутри закрытых контуров холдингов и корпораций, с другой — гибкую синхронизацию данных на основе единой методологии стандартизации для внешних контрагентов. Чтобы этот процесс был естественным и непринужденным, предлагаемые инструменты и механизмы взаимодействия должны быть максимально привлекательными по своей функциональности и экономически выгодными для всех участников обмена информацией.

Методология открытых технических словарей ISO 22745

В мировой практике проблемы, связанные с устранением разночтения и обеспечением качества мастер-данных, решаются на основе создания глобальной системы гармонизированных открытых технических словарей — Open Technical Dictionary (OTD), сформированных в соответствии с методологией стандарта ISO 22745.

В соответствии с этим стандартом OTD позволяет экономическим партнерам, в том числе партнерам из разных государств, устанавливать точные и однозначные требования к мастер-данным, национальным нормативным документам, наименованиям, определениям, обозначениям, чертежам и изображениям на основе концепций описания продукции и услуг.

Методология OTD позволяет производителям и потребителям товаров существенно упростить процессы обмена данными и сократить время, необходимое для создания и публикации каталогов на электронных торговых площадках. Применение единой унифицированной терминологии для однозначного описания классов и характеристик продукции позволяет прикладным информационным системам, работающим с корпоративными мастер-данными в различных контекстах и различных языковых средах, обмениваться данными, независимо от способа их представления в конкретной программной среде.

На международном уровне создана и более 20 лет успешно функционирует некоммерческая Ассоциация управления кодами электронной торговли (ECCMA), которая координирует работу по созданию международной версии OTD. Эксперты различных отраслей на основе единого реестра утвержденных (стандартизованных) терминов (характеристик) формируют обширную библиотеку шаблонов описания классов на различные группы однородных каталогизируемых позиций в соответствии с нормативно-технической документацией.

Процесс синхронизации данных на основе методологии OTD превращает произвольное описание товара в структурированный цифровой паспорт. Технически это реализуется через механизм семантического маппинга (сопоставления). Для каждой категории продукции в библиотеке OTD существует стандартизованный шаблон, который содержит перечень эталонных характеристик, необходимых для однозначной идентификации товара (материал, рабочее давление, тип резьбы и т.д.). Каждая такая характеристика в шаблоне привязана к уникальному идентификатору из единого реестра терминов OTD.

В информационной системе поставщика его локальная характеристика получает «цифровую метку» — ID OTD (рис. 3). Теперь при размещении данных в едином каталоге продукции система «понимает», что под разными именами подразумевается одно и то же физическое свойство. Благодаря присвоению идентификаторов ID OTD, информация о продукции очищается от «трудностей перевода» и маркетинговых искажений. Это создает прозрачную среду, где товары сравниваются по их реальным техническим свойствам, а не по названиям в прайс-листах.

Рис. 3. Унификация наименований характеристик каталогизируемых объектов на основе методологии OTD

Историческим продвижением концепции OTD в России занимался ФБУ «Федеральный центр каталогизации» (ФЦК). Под его эгидой более 10 лет назад был разработан национальный стандарт ГОСТ Р ИСО 22745, ставший методологическим фундаментом создания RuOTD (Russian Open Technical Dictionary). Разработка российской версии словаря была продиктована потребностью экономических партнеров в установлении четких и однозначных требований к информации о ТРУ, с учетом национальной специфики терминологического аппарата, который должен основываться на национальных нормативно-справочных документах [6].

Цель и задачи проекта RuOTD

Реализация проекта RuOTD в качестве российской альтернативы международного проекта OTD призвана обеспечить свободный обмен качественными и синхронизированными мастер-данными в рамках межотраслевой и межгосударственной кооперации предприятий РФ (в перспективе ЕАЭС). Проект выступает информационным мостом между данными, циркулирующими в корпоративном и государственном секторах, ликвидируя «информационные колодцы» и обеспечивая прозрачность взаимодействия бизнеса и власти.

Задачи проекта RuOTD:

•  стандартизация — обеспечить синхронизацию различных классификаций и каталогов ТРУ посредством единой глобальной идентификации классов и свойств информационных объектов;
•  качество — повысить точность и качество мастер-данных за счет предоставления свободного доступа к библиотеке стандартизованных форматов описания (шаблонов);
•  прослеживаемость — гарантировать прозрачность и прослеживаемость информационных потоков данных о готовой продукции от места происхождения до потребителя;
•  интеграция — обеспечить синхронизацию баз данных НСИ различных прикладных информационных систем холдингов и корпораций с минимальным преобразованием.

Проект RuOTD предполагает создание единого цифрового стандарта описания и интеграции мастер-данных и предоставление свободного доступа к национальной библиотеке эталонных шаблонов продукции в интересах бизнеса и государства. Ключевой принцип — работа по описанию характеристик классов продукции должна быть выполнена однократно в одном месте. Все остальные информационные системы становятся потребителями этого эталона.

Данный проект позволяет промышленным предприятиям реализовать бесшовную интеграцию своих информационных систем в рамках отраслевой и межотраслевой кооперации [4], а государству обеспечивает оперативный доступ к сквозной аналитике спроса и предложения, а также к мониторингу цен в режиме реального времени.

Области применения RuOTD:

• системы управления корпоративной НСИ в крупных производственных объединениях;
• отраслевые системы контрактации продукции, в том числе для государственных закупок и во внешнеторговых операциях;
• отраслевые системы приемки продукции и контроля качества закупаемых материально-технических ресурсов;
• системы электронной торговли;
• федеральные и региональные каталоги ТРУ для обеспечения государственных и муниципальных нужд;
• системы мониторинга поставок продукции;
• в качестве поставщика полной, актуальной и достоверной информации в рамках реализации национального проекта «Экономика данных».

Основные заказчики:

• крупные промышленные объединения с развитой территориально-распределенной структурой подразделений, эксплуатирующие системы управления НСИ;
• госструктуры, решающие задачи, связанные с централизацией данных, повышением их качества и соблюдением регуляторных требований;
• электронные торговые площадки и маркетплейсы, аккумулирующие каталоги продукции различных поставщиков;
• поставщики и потребители продукции различных сегментов рынка, нуждающиеся в нормализации мастер-данных.

Специалистами ФЦК была проделана большая работа по созданию базы шаблонов шаблонов описания продукции, полностью адаптированных под российскую терминологию и ГОСТы. Однако на тот момент проект столкнулся с «технологическим потолком» — отсутствием адекватного инструментария для управления такими массивами информации. Сегодня этот барьер преодолен. Недостающим звеном является современная интеллектуальная среда управления корпоративными мастер-данными класса MDM [1,5], интегрированная с сервисом машинного обучения ML (Machine Learning) и системой ведения нормативно-технической документации (НТД).

Сервис ML в среде MDM используется для автоматического поиска релевантного эталонного шаблона в библиотеке RuOTD. Пользователю достаточно ввести исходное (произвольное) описание товара, а ML сопоставит его с нужным классом продукции. Это исключает ошибки ручного выбора и в разы ускоряет процесс классификации. Однако главная ценность решения заключается в переходе к SMART-шаблонам — инструментам автоматической верификации данных на основе сведений, содержащихся в НТД. Интеллектуальный шаблон не просто содержит перечень атрибутов, а управляет ими с помощью встроенной логики: алгоритмов автогенерации различных вариантов наименования, контроля «обязательных» полей, диапазонов допустимых значений и кросс-ограничений на совместимость характеристик. Процесс ввода максимально автоматизирован: специализированный мастер реализует динамический сценарий, где выбор значения одного атрибута автоматически ограничивает доступные варианты на следующих этапах. Это исключает ручной набор и опечатки, гарантируя качество и достоверность мастер-данных в момент их ввода.

Реализация проекта RuOTD в среде MDM, интегрированной с сервисом ML

Проект RuOTD реализуется как интеллектуальный SaaS-сервис, задача которого — превратить разрозненные описания товаров в структурированные данные, понятные человеку и информационной системе. Процесс взаимодействия пользователя с сервисом включает следующие этапы (рис. 4):

Рис. 4. Формирование сертификата соответствия RuOTD, включающего стандартизованные характеристики и наименование закупаемой продукции

• Классификация продукции на основе исходных данных с применением методов ML и определение стандартизованного шаблона описания атрибутивного состава.
• Декодирование атрибутивного состава, включенного производителем в наименование продукции, и его сопоставление со стандартизованным атрибутивным составом шаблона RuOTD.
• Обогащение состава атрибутов за счет параметров и значений, извлеченных из нормативно-технических документов, синхронизированных с шаблоном.
• Верификацию вводимых «вручную» значений характеристик.
• Автоматическое соотнесение продукции с кодами ОКПД 2 и других классификаторов.
• Верификация значений атрибутов с применением включенных в шаблон алгоритмов проверки качества данных.
• Автоматическое формирование стандартизованного наименования продукции на основе соответствующего алгоритма, интегрированного в шаблон;
• Синхронизацию классов и атрибутивного состава стандартизованных шаблонов с аналогичным составом отраслевых каталогов ТРУ.
• Автоматическое формирование сертификата соответствия RuOTD, включающего стандартизованное описание продукции.

Ключевым результатом работы сервиса является «Сертификат соответствия RuOTD» — цифровой аналог паспорта изделия, заверенный простой электронной подписью (ПЭП). Этот документ служит единым верифицированным первоисточником для экспорта данных о продукции в каталоги, прикладные информационные системы и MDM участников рынка. Сертификат аккумулирует не только информацию о принадлежности продукции определенному классу и список соответствующих стандартизованных технических параметров с их значениями, но и полный массив связанных данных: сведения о производителе, стоимости, условиях поставки и гарантиях, коды к внешним классификаторам, а также прямые ссылки на НТД, связанную с конкретным шаблоном.

Сопровождая продукцию на всех этапах ее жизненного цикла, сертификат соответствия RuOTD обеспечивает однозначную идентификацию и устранение разночтения в наименованиях характеристик при передаче данных между поставщиками, заказчиками и ЭТП (рис. 5). Загрузка данных из сертификата в любые информационные системы (MDM, ERP, PLM) осуществляется с помощью специализированных адаптеров, обеспечивающих корректную интерпретацию структуры данных, содержащихся в сертификате.

Рис. 5. Движение продукции по этапам жизненного цикла в сопровождении сертификата соответствия RuOTD

Архитектура программного комплекса RuOTD

Архитектура RuOTD представляет собой интеллектуальную SaaS-платформу с многопользовательским доступом, реализующую методологию открытых технических словарей в среде MDM, интегрированной сервисом ML и системой ведения НТД, которая служит юридическим и техническим основанием для верификации данных (рис. 6).

Рис. 6. Архитектура программного комплекса RuOTD

Основные компоненты архитектуры:

•  WEB-клиент реализует сервисы поиска шаблонов, верификации данных, формирования, чтения и сравнения сертификатов RuOTD;
•  система класса MDM в составе комплекса отвечает за построение базовой иерархии классов в соответствии с объектно-ориентированным подходом, реализует множественную классификацию объектов НСИ, а также обеспечивает синхронизацию (маппирование) атрибутивных составов эталонных шаблонов MDM и структуры классов в прикладных мастер-системах;
•  модуль машинного обучения ML, интегрированный с системой MDM, предназначен для автоматического распознавания объектов НСИ по введенным исходным описаниям;
•  открытый технический словарь OTD включает единый реестр атрибутов, библиотеку шаблонов классов и ограничения — таблицы допустимых значений характеристик продукции;
•  система ведения НТД содержит актуальную базу правовых и нормативно-технических документов, обеспечивая SMART-шаблоны встроенной логикой верификации данных.

Предложенную архитектуру реализует программный комплекс Semantic MDM (зарегистрированная торговая марка), разработанный компанией АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» [3]. Модель данных, созданная в Semantic MDM, ориентирована на методологию OTD, а построение атрибутивной структуры шаблонов классов базируется на едином унифицированном, однозначно трактуемом словаре терминов.

Система Semantic MDM, по данным аналитического агентства «Технологии Доверия» (ранее — международная сеть PwC), в отчете «Созвездие» признана лучшей на российском рынке MDM по функциональности и производительности (рис. 7). Согласно тому же агентству, решение АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» в области ИИ по нормализации данных входит в топ-5 российских систем. Из всех представленных в этом отчете решений только система «ЭСДИАЙ» интегрирована с MDM.

Рис. 7. Система Semantic MDM — лидер российского рынка MDM

Масштабирование проекта RuOTD

В настоящее время в государственном и корпоративном секторах на разных уровнях наблюдается многократное дублирование функций, связанных с ведением корпоративных мастер-данных. Несколько независимых контуров: ГИСП, КТРУ, ЭТП и MDM-системы госкорпораций параллельно и разрозненно занимаются одной и той же работой — методологическим описанием характеристик ТРУ. В результате государство многократно платит разным ведомствам за описание одних и тех же классов продукции:

•  ГИСП (Минпромторг): формирует описание классов продукции для подтверждения происхождения (регуляторный контур);
•  КТРУ (Минфин): систематизирует перечень ТРУ, который используется для стандартизации и унификации описания объектов закупки в рамках 44-ФЗ (бюджетный контур);
•  MDM-системы корпораций: тысячи методологов госкорпораций вручную описывают одни и те же товары (пересечение номенклатуры может доходить до 40%) для своих нужд в среде централизованных MDM-систем (корпоративный контур);
•  ЭТП: формируют собственные автономные каталоги и требования к описанию ТРУ для обеспечения торгов. Это создает дополнительные изолированные массивы данных, которые не синхронизированы ни с государственными реестрами, ни с системами заказчиков (сервисный контур).

Для устранения такого дублирования предлагается разработать двухуровневую модель реализации проекта RuOTD, включающую создание отраслевых центров компетенций (операторов) RuOTD в стратегически значимых секторах экономики и формирование единого национального оператора RuOTD на государственном уровне. Отраслевые операторы будут отвечать за разработку и ведение профильных библиотек стандартизованных шаблонов, учитывающих специфику своих секторов, а также за интеграцию участников рынка в рамках индустриальных объединений.

Цели и задачи отраслевого оператора RuOTD

Учитывая, что жизненный цикл данных о товарах, работах и услугах берет начало в сфере промышленного производства, внедрение стандартов описания ТРУ целесообразно начинать с отраслевого уровня — в месте первичного возникновения и активной циркуляции мастер-данных.

Цель проекта: создание в интересах отрасли или индустриального центра компетенции (ИЦК) единой цифровой среды для стандартизации описаний продукции, верификации вводимых значений характеристик и формирования унифицированных сертификатов соответствия RuOTD для последующей загрузки данных в прикладные информационные системы, товарные каталоги и MDM.

Ключевые задачи и бизнес-эффекты RuOTD отраслевого уровня:

•  стандартизация и единые требования к участникам рынка — установление единых требований к описанию продукции для предприятий отрасли. Обеспечение обязательной синхронизации данных поставщиков с эталонными шаблонами отраслевой библиотеки RuOTD на основе единой глобальной идентификации классов и свойств;
•  обеспечение качества мастер-данных — создание механизма автоматизированной верификации технических характеристик на соответствие нормативно-технической документации (ГОСТ, ОСТ, ТУ). Повышение точности данных за счет предоставления свободного доступа к библиотеке стандартизованных форматов описания (шаблонов) и бесшовного обмена данными;
•  интеграция и синхронизация — обеспечение синхронизации баз данных НСИ различных прикладных информационных систем холдингов и корпораций (MDM, ERP, PLM) с минимальным преобразованием данных при передаче;
•  стандартизация цифровых профилей продукции — переход к использованию унифицированных сертификатов соответствия RuOTD (цифровой паспорт) в машиночитаемых форматах (PDF/A, JSON) для обмена данными и автоматизированной обработки;
•  оптимизация закупок и каталогизации — снижение затрат на ведение товарных справочников и подготовку к электронным торгам благодаря применению готовых шаблонов, стандартизирующих описание ТРУ;
•  формирование рыночных индикаторов и аналитики — данные, накопленные в базе RuOTD, позволяют проводить мониторинг рынка через анализ «рыночного профиля» шаблонов. С помощью API-запросов можно отследить частоту применения тех или иных шаблонов, анализировать значения и востребованность технических характеристик, сопоставлять цены различных поставщиков и условия поставки.

Согласно архитектуре, представленной на рис. 8, взаимодействие организаций в рамках ИЦК строится на разграничении уровней доступа к данным. Предприятия корпораций, входящие в состав ИЦК, имеют полный доступ к физическим данным, консолидированным в централизованной MDM-системе [2]. В то же время внешние контрагенты взаимодействуют исключительно с метаданными — логическим уровнем системы: реестр атрибутов и библиотека шаблонов. В рамках предложенной архитектуры обеспечивается информационная безопасность — внешние участники не получают доступа к чувствительным корпоративным данным.

Рис. 8. Отраслевой оператор RuOTD в ИЦК «Авиастроение»

Ниже приведены несколько сценариев, которые демонстрируют эффективность взаимодействия с помощью сервиса RuOTD предприятий ИЦК, поставщиков продукции и закупочных подразделений.

Кейс 1. Закупка оборудования. Поставщик присылает техническое описание оборудования в свободном текстовом формате или в виде скана паспорта изделия. Сотрудник отдела НСИ предприятия вручную переносит данные в MDM-систему. Из-за опечаток или разной трактовки характеристик возникают ошибки, которые приводят к закупке неподходящего оборудования или срыву сроков ремонта.

Использование сервиса RuOTD переводит взаимодействие с поставщиками в цифровой формат, что исключает ошибки ручного ввода и «бумажную» волокиту. Поставщик загружает текстовое описание своей продукции в web-клиенте RuOTD. Алгоритм ML распознает объект и находит эталонный шаблон соответствующего класса. При вводе значения характеристик система блокирует некорректные значения, не входящие в стандартный ряд ГОСТ, и проверяет соответствие единиц измерения справочнику ОКЕИ. Поставщик нажимает кнопку «Сформировать сертификат соответствия RuOTD», подписывает его простой электронной подписью и получает два файла:

• PDF/A — визуальная форма для отчетности;
• JSON — структурированный файл для загрузки в MDM-систему заказчика.

Далее централизованная MDM предприятия принимает JSON-файл, структура которого позволяет системе однозначно идентифицировать класс ТРУ и автоматически разместить данные об оборудовании в соответствующей классификационной группе.

Кейс 2. Формирование опросных листов в рамках внутреннего взаимодействия подразделений предприятия ИЦК. Инженеры разных дочерних обществ (ДО) формируют заявки на приобретение идентичных номенклатурных позиций, используя описания «своими словами». Это приводит к разночтениям в техзаданиях и невозможности консолидировать объемы закупок.

Применение сервиса RuOTD в корне меняет процесс формирования заявок: инициатор закупки вводит текстовое описание, по которому алгоритм ML находит соответствующий шаблон. Система контролирует заполнение обязательных характеристик в заданных форматах. В итоге закупочное подразделение получает от всех ДО полностью стандартизованные заявки. Благодаря унифицированным атрибутам и с помощью соответствующего функционала RuOTD категорийный менеджер формирует сводную таблицу и видит реальную консолидированную потребность предприятия в конкретных классах продукции.

Кейс 3. Обмен данными между PLM-системами КБ и Завода. Конструкторское бюро (КБ) и серийный Завод работают в разных информационных контурах и используют разные PLM-системы. Прямая интеграция между ними отсутствует, а единая корпоративная MDM-система еще не внедрена. При передаче состава изделия (BOM) от КБ Заводу данные «задерживаются» на этапе ручной нормализации: одни и те же материалы, покупные изделия и крепеж называются в PLM-системах по-разному. Специалисты завода, получая спецификацию изделия от КБ, вынуждены заново идентифицировать каждую номенклатурную позицию и сопоставлять ее с собственной базой данных НСИ.

При синхронизации баз НСИ различных PLM-систем с эталонными шаблонами RuOTD каждая позиция в спецификации однозначно идентифицируется по ID класса и по значениям «обязательных» полей. Данные передаются в машиночитаемом формате JSON и с помощью специализированного адаптера автоматически распознаются принимающей стороной. В результате две разные PLM-системы Завода и КБ работают в едином информационном пространстве, синхронизируя свои мастер-данные без участия централизованной MDM-системы.

Цели и задачи национального оператора RuOTD

Национальный оператор, выполняя функцию координационного центра, должен осуществлять методологическую поддержку и вести единую базу данных межотраслевых стандартизованных описаний товаров, работ и услуг, которая станет основой для эффективного обмена информацией между различными отраслями (рис. 9).

Рис. 9. Экосистема RuOTD: взаимодействие национального оператора с корпоративными и государственными информационными системами

Выгоды государства в результате реализации проекта RuOTD:

• повышение прозрачности и эффективности государственных и корпоративных закупок, ускорение импортозамещения (благодаря стандартизации описаний ТРУ можно легко находить отечественные аналоги импортных товаров), технологическая независимость в сфере управления мастер-данными;
• сокращение затрат государства и бизнеса на интеграцию систем и автоматическую проверку данных по единым правилам;
• повышение качества, сопоставимости, непротиворечивости и достоверности мастер-данных, применяемых в промышленной сфере и в рамках корпоративной отчетности государственного уровня;
• разработка прозрачных и воспроизводимых механизмов управления цифровой промышленной инфраструктурой. Обеспечение возможности количественной оценки влияния стандартизации мастер-данных на повышение эффективности промышленных процессов на всех стадиях жизненного цикла продукции.

Применение сертификатов соответствия RuOTD в области логистики и управления цепочками поставок предоставляет возможность реализации мониторинга и отслеживания информационных потоков данных о готовой продукции. Это способствует проведению сравнительного анализа цен, выявлению тенденций рынка и формированию отчетности по ключевым показателям эффективности.

В архиве ЕИС (рис. 9) хранятся миллионы данных о закупках по 223-ФЗ в виде неструктурированных PDF-сканов технических заданий. Отсутствие единообразия в представлении данных о закупках делает невозможным внедрение систем автоматического аудита цен. Эта ситуация вынуждает участников рынка прибегать к услугам сторонних сервисов по распознаванию документов с помощь дорогостоящих инструментов, использующих технологии ИИ. Подобная технологическая зависимость и обработка данных с разной степенью верификации ограничивают точность стратегического планирования и глубину отраслевого анализа.

Проект RuOTD способен полностью переформатировать рынок аналитики тендерной документации. Переход к анализу структурированных сертификатов соответствия RuOTD делает аналитику от экосистемы RuOTD на порядок точнее и информативнее. Проект RuOTD — это полноценный рыночный инструмент, предоставляющий государству и бизнесу доступ к аналитическим данным о реальном спросе и предложении в режиме реального времени. Оператор национальной системы RuOTD фактически становится обладателем «золотого стандарта» промышленной информации, аналитика на основе которой дает четкое понимание рынка и служит фундаментом для принятия стратегических решений в масштабах всей национальной экономики.

Масштабирование проекта RuOTD на межгосударственном уровне в ЕАЭС

Для расширения проекта RuOTD до уровня объединения стран ЕАЭС необходимо реализовать комплекс мероприятий, обеспечивающих создание и ведение единого реестра атрибутов и библиотеки стандартизованных шаблонов в различных языковых средах. В этом случае проект RuOTD становится российской альтернативой проекту OTD международной ассоциации ECCMA, направленному  на обеспечение обмена информацией между различными участниками международных цепочек поставок. В перспективе проекты RuOTD и OTD могут быть синхронизированы.

Заключение

Проект RuOTD представляет значительную бизнес-возможность и одновременно решает государственную задачу, поскольку интегрируется в национальную систему стандартизации. Данный проект является драйвером продвижения темы стандартизации в промышленном производстве и в государственном управлении. Совершенствование механизмов и инструментов национальной системы стандартизации направлено на достижение стратегических целей опережающего технологического развития и обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации.

Литература:

1. Андриченко А.Н. Принципы построения семантических MDM-систем // САПР и графика. 2011. № 5.
2. Андриченко А.Н. Управление корпоративными мастер-данными в промышленных холдингах и корпорациях // Станкоинструмент. 2016. № 4.
3. Андриченко А.Н. «Semantic MDM» как основа цифровой трансформации отечественного промышленного производства // САПР и графика. 2019. № 5.
4. Андриченко А.Н. Кроссотраслевая кооперация промышленных предприятий на основе методологии открытых технических словарей, интегрированных с системами класса MDM // САПР и графика. 2022. № 3.
5. Андриченко А.Н., Кривогин Д.М. Рекомендуемая архитектура MDM-системы для предприятий промышленного профиля // САПР и графика. 2024. № 3.
6. Карнаушкин Ю.В., Ларионова Ю.В. Российский открытый технический словарь. Включение и регистрация концептов // Качество и жизнь. 2015. № 1.