Рекламодатель: ЗАО «Топ Системы»

ИНН 7726601967 ОГРН 1087746953557

Рекламодатель: ООО НТЦ «АПМ»

ИНН 5018019971 ОГРН 1035003357366

Рекламодатель:
ООО «С3Д Лабс»

ИНН 7715938849 ОГРН 1127747049209

4 - 2005

Использование программ Spotlight и RasterDesk в ОАО «Институт Нефтепродуктпроект»

Виктор Кажберов

История нашей организации началась в 1961 году, когда приказом Главнефтеснаба при Совете министров РСФСР в Волгограде был создан проектный институт «Гипронефтетранс». В 1993-м он был преобразован в открытое акционерное общество «Институт по проектированию объектов трубопроводного транспорта и хранения нефтепродуктов» (ОАО «Институт Нефтепродуктпроект»). За время своего существования организация проделала колоссальную работу: по проектам специалистов института построено около 5 тыс. км магистральных нефтепроводов, более 2 тыс. автозаправочных станций, свыше 3 тыс. зданий и сооружений на объектах транспортировки и хранения нефтепродуктов, более 100 предприятий по обеспечению нефтепродуктами...

За сорок лет в ОАО «Институт Нефтепродуктпроект» накопился огромный архив из многих сотен тысяч чертежей, выполненных на бумажных носителях. Мало того, что с годами многие документы истрепались, а изображения на них осыпались — проблематично было вообще отыскать необходимый чертеж. Организация электронного архива стала насущной и весьма непростой задачей: если выбор широкоформатного сканера не вызвал особенных трудностей (мы приобрели Vidar Titan), то найти наиболее эффективную программу для обработки и векторизации растровых изображений было гораздо сложнее. И здесь нам помог случай. В конце 90-х годов начальник отдела автоматизации проектных работ института Роман Дербешев на одной из проводившихся в Москве выставок посетил стенд компании Consistent Software (www.consistent.ru). Здесь он ознакомился с программами Spotlight и RasterDesk и был поражен их возможностями. Кроме того, автоматически снимались вопросы технической поддержки и обучения, поскольку разработчик программы решает их весьма квалифицированно.

Выбор был сделан, и в конце 1998 года мы приобрели Spotlight Pro v 3.1 и RasterDesk Pro v 3.2. В офисе Consistent Software меня обучили принципам работы с программами, помогли разобраться в тонкостях настроек, объяснили особенности обработки растра (последовательность выполнения операций, выставление параметров при коррекции изображения и векторизации и т.д.). Впоследствии это сэкономило массу времени и сил.

Изображение до обработки в Spotlight

Изображение до обработки в Spotlight

Изображение после обработки в Spotlight

Изображение после обработки в Spotlight

Для обработки черно-белого растра использовалась программа Spotlight (в версии 3.1 возможность обработки цветного растра не предусмотрена), преимущества которой стали сразу же очевидны. Прежде, когда мы применяли программы, работающие под AutoCAD, при выборе участка растра необходимо было выделить выбранное в отдельный растровый файл и после обработки «слить» его c исходным растровым документом. Операция получалась весьма продолжительной, особенно если учесть, что мы в то время использовали Pentium II, а ОЗУ с объемом 128 Mбайт было редкостью. Быстродействие компьютеров со временем увеличилось, но необходимость «слияния» осталась. Spotlight же позволяет выполнять операции с растровым выбором без выделения его в отдельный файл, что значительно ускоряет работу.

Исходные документы часто бывают неоднородными по контрастности и требуют разных параметров фильтров. Например, на одном чертеже сочетаются РЭМ-копия и фрагмент, выполненный карандашом. При удалении «мусора» одновременно на всем растре бледный карандашный фрагмент тоже мог оказаться удаленным. Поэтому такие листы иногда приходилось сканировать дважды с различными параметрами яркости и контрастности, а после отдельной обработки каждого из двух растров требовалось их объединять. С появлением Spotlight была решена и эта проблема. Кроме того, программа позволяет производить автоматическое выравнивание фрагментов (например, вклеек, наклеенных на листах под разным углом).

Пример калибровки: пурпурное изображение — до калибровки, черное — после

Пример калибровки: пурпурное изображение — до калибровки, черное — после

Используемые в Spotlight фильтры для обработки растрового изображения (Удалить «мусор», Залить «дырки», Сгладить неровности, Утоньшить и т.д.) существенно повышают качество растра.

Удаление «мусора» , то есть растровых данных, не несущих информации (дефекты бумаги, следы от копирующего устройства и т.д.), не только улучшает внешний вид изображения, но и предоставляет ряд других преимуществ. Во-первых, уменьшается размер растра в байтах. Во-вторых, при последующей распечатке изображения экономится тонер. Так, если после удаления «мусора» размер черно-белого растра уменьшился вдвое, то и тонера понадобится в два раза меньше. А если по договору вы должны предоставить четыре экземпляра или более? Считайте сами…

Теперь о калибровке  — исправлении возникших в результате сканирования неточностей посредством создания калибровочных точек по реальным координатам и совмещения их с соответствующими точками на растре. Нам часто приходится работать с топографическими планшетами, и исходные материалы нередко приходят не в электронном виде, а на бумажных носителях. К тому же это не оригиналы, а несколько раз «отрэмленные» копии, в которых квадраты топографической сетки имеют вид трапеций и размеры не соответствуют первоначальным. Работа с таким материалом крайне трудоемка: даже тщательный пересчет координат не гарантирует необходимой точности. И здесь на помощь проектировщикам приходит калибровка. Метод Grid adaptive bilinear, применяемый в Spotlight, позволяет привести топографическую сетку к необходимым размерам, что дает возможность стыковать планшеты между собой, привязывая их к реальным координатам для дальнейшей работы (например, в GeoniCS). Я убедился в этом, обрабатывая изыскания, выполненные с помощью цифрового теодолита, и совмещая их со сканированными калиброванными подосновами: точность совпадения старой калиброванной съемки и новых данных была поразительной.

Сегодня многие проектировщики при стыковке некалиброванных чертежей пользуются средствами AutoCAD. Но тем, кто знаком с возможностями программы Spotlight, предлагающей пользователям несколько алгоритмов калибровки, работа при помощи инструментов AutoCAD покажется нерациональной и трудоемкой: зачем вводить новые системы координат и обводить все растровые объекты, если достаточно иметь растр с дополнительно нанесенными векторными объектами, то есть гибридный растрово-векторный чертеж?

Пример совмещения калиброванной съемки (желтый цвет) и результатов изысканий, выполненных с помощью цифрового теодолита: пикеты № 12624, 12625 — на существующем здании, пикеты № 11035, 11036, 11037 — на здании, построенном в створе существующего здания. Цифровая съемка производилась в 2004 году с бумажного оригинала 1980 года

Пример совмещения калиброванной съемки (желтый цвет) и результатов изысканий, выполненных с помощью цифрового теодолита: пикеты № 12624, 12625 — на существующем здании, пикеты № 11035, 11036, 11037 — на здании, построенном в створе существующего здания. Цифровая съемка производилась в 2004 году с бумажного оригинала 1980 года

Векторизация. Перед осуществлением этой операции следует четко определить, нужно ли производить полную векторизацию сканированного изображения или следует ограничиться созданием гибридного растрово-векторного чертежа. Например, в типовом проекте вполне достаточно отсканированного изображения. Я предпочитаю производить обработку растра в Spotlight, а векторизацию — в RasterDesk, чтобы сразу получить чертеж в формате DWG. В Spotlight Pro и RasterDesk Pro предусмотрена возможность автоматической векторизации. Оговорюсь сразу, что «большой красной кнопки» перевода сканированного изображения в качественный векторный чертеж не существует: в RasterDesk предусмотрена масса настроек и инструментов, упрощающих работу, но очень многое зависит от типа и качества исходного материала. Если на схемах и в чертежах автоматическая векторизация с последующей доработкой вектора (распределение линий по слоям, проверка и редактирование распознанного текста и т.д.) дает неплохие результаты, то при векторизации изолинии топоплана предпочтительно использовать режим ручной трассировки полилинии RasterDesk. Топоосновы генерального плана лучше всего, используя калиброванный растр, обводить в другом продукте Consistent Software — GeoniCS. Это позволяет выполнить векторизацию намного быстрее, чем при ручной обводке растровой изолинии в AutoCAD.

Пример автоматической векторизации: черным цветом показано растровое изображение

Пример автоматической векторизации: черным цветом показано растровое изображение

Пакетная обработка документов позволяет применять операции Spotlight сразу к нескольким изображениям, не открывая каждый документ в отдельности. Это значительно упрощает сканирование большого количества документов с примерно одинаковыми параметрами. Подготовив командный файл (например, <удалить мусор размером 2 пикселя> < повернуть на 90°> <устранить перекос>), вы можете заняться другим делом, а монотонная работа будет выполнена автоматически.

Таким образом, приобретя продукты серии Raster Arts (www.rasterarts.ru), мы получили мощный инструмент для обработки и векторизации сканированных чертежей, обеспечивающий:

• возможность эффективного перевода бумажной документации в электронный вид;

• повышение качества проектной документации, выполненной на бумажных носителях;

• точность проектных решений.

В 2003 году наш институт обновил Spotlight до версии 5.2, которая позволяет обрабатывать цветной растр, а сегодня мы уже задумываемся над приобретением Spotlight и RasterDesk версии 6.0. К хорошему привыкаешь быстро: мы уверены, что специалисты Consistent Software, как всегда, окажут квалифицированную помощь в освоении новых версий и предоставят всестороннюю техническую поддержку.


Виктор Кажберов

Заместитель начальника отдела эксплуатации вычислительной техники ОАО «Институт Нефтепродуктпроект»

«САПР и графика» 4'2005

Регистрация | Войти

Мы в телеграм:

Рекламодатель:
ООО «Нанософт разработка»

ИНН 7751031421 ОГРН 5167746333838

Рекламодатель: ЗАО «Топ Системы»

ИНН 7726601967 ОГРН 1087746953557